Lokal auf Windows · Entwickelt von CoreWeb Studio
Obserya prüft eine Website auf dem eigenen Rechner und verknüpft jedes Finding mit der betroffenen Seite und dem dort erhobenen Wert. Daraus entsteht ein Maßnahmenplan für Kundengespräch und Umsetzung.
Obserya ist eine Website-Audit-Software von CoreWeb Studio für Windows. Sie crawlt eine Website lokal, bewertet Technical SEO und AI Readiness auf zwei getrennten Achsen und belegt jedes Finding mit der betroffenen Seite und dem dort erhobenen Ist-Wert. Daraus entstehen ein priorisierter Maßnahmenplan, ein PDF-Kundenreport und technische Exporte.
Warum Obserya
Ein Auditwert beschreibt einen Zustand, aber keine Zuständigkeit. Welche Seite betroffen ist und wer in welcher Reihenfolge rangeht, klärt meist Handarbeit nach dem Crawl. Obserya zieht diesen Teil in die Analyse.
Gesamtwert
90/100 heißt nicht fehlerfrei
Der Gesamtwert verdichtet den Zustand. Die Findings zeigen, welche konkreten Probleme trotz eines guten Scores behoben werden sollten.
Finding
Das Finding nennt Problem und Fundstellen
Der Befund beschreibt das konkrete Problem und führt zu den betroffenen URLs.
Evidence
Evidence macht den Befund prüfbar
Erhobene Werte, Ziel und Seitenkontext belegen, warum das Finding besteht.
Maßnahme
Priorisiert und direkt übergabefähig
Aufwand, Zuständigkeit und nächster Schritt bereiten den Befund für die Umsetzung vor.
Obserya ersetzt keinen Enterprise-Crawler. Es schließt die Lücke zwischen Crawlergebnis und Umsetzung — dort, wo aus Signalen priorisierte Arbeitspakete werden.
So funktioniert Obserya
Jeder Schritt führt die Daten des vorherigen mit — jeder Befund lässt sich bis zur Quelle zurückverfolgen.
Die Website wird auf deinem Rechner erfasst.
Obserya lädt und parst das ausgelieferte HTML und folgt der internen Verlinkung. Daraus entsteht ein vollständiges Seiteninventar mit Metadaten, Statuscodes und internem Linkgraph.
Ein Impressum wird nicht wie eine Leistungsseite bewertet.
Jede Seite bekommt eine Rolle. Eine fehlende Meta Description wiegt auf einer Utility-Seite anders als auf einer Serviceseite.
Zwei Achsen, getrennt gerechnet.
Technical-SEO- und On-Page-Signale auf der einen Seite, AI-Readiness- und GEO-Signale auf der anderen — ohne dritten, gemittelten Wert.
Jeder Befund führt seinen Nachweis mit.
Ein Finding besteht aus betroffener Seite, Problem und erhobenem Wert. Fehlt eine belastbare Fundstelle, weist Obserya das ausdrücklich aus.
Die Reihenfolge entsteht aus Aufwand, Wirkung und Beleglage.
Direkt umsetzbare Findings bleiben von Befunden mit Prüfbedarf getrennt. Beide erhalten eine Zuständigkeit und einen ersten Schritt.
Kundenreport und technische Exporte entstehen aus demselben Auditstand.
Der Kundenreport erklärt den Zustand ohne SEO-Vokabular, die technischen Exporte geben dieselben Daten an das Umsetzungsteam weiter.
Ausschnitt aus „How Obserya Works“ — die Ansicht folgt dem Schritt links.
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Ganzer Ablauf
How Obserya Works: sechs Schritte vom lokalen Crawl bis zu Reports und Exporten, darunter Local-first-Architektur und optionaler LLM-Pfad.
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Analysebereiche
Technical SEO beschreibt die Basis für die klassische Suche, AI Readiness die Verwertbarkeit derselben Seite als Antwortquelle.
Warum kein dritter Score
Eine Seite kann technisch sauber gebaut und als Antwortquelle trotzdem schwer verwertbar sein. Ein Mittelwert würde diesen Unterschied verdecken.
Sichtbarkeitsbasis für die klassische Suche
Local SEOoptional
Lokale Signale laufen als optionaler Teilblock auf Projektebene mit. Der eigenständige Analysebereich kommt mit dem Beta-Cut.
Verwertbarkeit als Antwortquelle
Findings und Evidence
Sechs Findings aus einem Demo-Audit. Der technische Schlüssel steht genauso im Export.
Befund auswählen
Findingtypen und Maßnahmen entsprechen der Anwendung; die Mengen stammen aus dem Demo-Audit.
Technical SEO · Interne Verlinkung
Links führen ins Leere: leeres Ziel, reines Doppelkreuz oder Skriptaufruf.
Belegqualität und Dringlichkeit sind zwei verschiedene Dinge
Ein Befund mit nur teilweise tragfähiger Beleglage landet unter „kurz prüfen“ statt in der Sofortliste.
Priorisierung und Drilldowns
Obserya bewertet Findings nach Wirkung, Aufwand und Belegqualität und legt die Rechnung offen.
Scoreklasse
Wo der gemessene Wert auf der Skala liegt.
Ein Projekt mit 91 liegt in der Klasse „Gut“.
Handlungsstatus
Ob belegte Befunde offen sind.
Dasselbe Projekt kann dennoch bestätigten Handlungsbedarf aufweisen.
Beide stehen getrennt im Report und werden häufig verwechselt.
Die Namen aus dem Report beschreiben, wie unmittelbar ein Finding bearbeitet werden kann — keine Terminzusagen.
Geringer Aufwand
Diese Woche
Ausreichend belegt und ohne Vorklärung angehbar.
Mehr Aufwand
Diesen Monat
Inhaltlich klar, aber aufwendiger in der Umsetzung.
Vor Umsetzung gegenprüfen
Kurz prüfen
Belegt, sollte aber einmal manuell bestätigt werden.
Die Balkenbreite entspricht dem Wertebereich: „Sehr gut“ deckt fünf Punkte ab, „Deutlicher Handlungsbedarf“ einundsechzig.
Beide Scores, alle Bereiche, der Gesamtstand.
Ein Analysebereich mit Wert und zugehörigen Findings.
Befund mit Ursache, Maßnahme und betroffenen Seiten.
Die konkrete URL mit dem dort erhobenen Wert.
Jede Ebene bleibt navigierbar.
Local-first-Architektur
Crawl, Analyse, Scoring und Reporterzeugung laufen auf dem Gerät. Die Auditdaten liegen dort in einer eigenen Datenbank.
Für den Crawl der Zielwebsite ist Netzzugriff erforderlich.
Verlässt das Gerät nur auf Auslösung
Der Auditkern bleibt auf dem Gerät
Von der Seitenerfassung bis zum fertigen Report.
Auditdaten bleiben auf dem Gerät
Crawl- und Seitendaten, Findings, Evidence und Projekteinstellungen.
Kein Dienst dazwischen
Der Kernworkflow braucht kein Konto und keinen API-Schlüssel.
Datenausgang ist eine Entscheidung
Ob etwas hinausgeht, entscheidet der Nutzer pro Vorgang.
Alles im großen Block läuft in der Anwendung. Nur der gestrichelte Pfad unten rechts verlässt das Gerät.
Gesamtansicht
Obserya System Architecture: Eingangssignale, lokale Anwendung mit Ingestion-, Analysis- und Decision-Layer, lokale Auditdaten, Ausgabeformate und optionaler LLM-Pfad.
Einen Abschnitt auswählen.
Optionale LLM-Unterstützung
Crawl, Analyse, Scoring und Reports funktionieren ohne Sprachmodell. Das Ergebnis ist dadurch reproduzierbar und im Kundengespräch belegbar. Optionale LLM-Unterstützung kommt nur nach ausdrücklicher Auslösung und nur für eine klar abgegrenzte Aufgabe dazu.
Die Stärke liegt im lokalen, reproduzierbaren Auditkern. Ein Sprachmodell hilft dort, wo eine Aufgabe klar umrissen ist — und nirgendwo sonst.
Drei Stationen laufen lokal, nur die letzte verlässt das Gerät.
Der Kern läuft ohne
Derselbe Auditstand ergibt über dieselben Regeln dasselbe Ergebnis.
Eine Aufgabe, ein Prompt
Für eine ausgewählte Aufgabe entsteht ein strukturierter Prompt mit Kontext.
Nur auf Auslösung
Ohne diesen Schritt verlässt kein Auditinhalt das Gerät.
Additiv, nie bewertend
Kein Sprachmodell verändert Scores oder Kernbefunde.
Kundenreports und Exporte
Der Kundenreport ordnet den Zustand in Alltagssprache ein und trennt bestätigten Handlungsbedarf von Prüfbedarf.
Auditstand
Seiten, Findings, Evidence und Scores.
Priorisierung
Wirkung, Aufwand und Belegqualität ergeben die Reihenfolge.
Reportseiten
Kurzurteil, Status und Maßnahmenplan.
Ausgabe
PDF für den Kunden, dazu HTML, CSV, JSON, Markdown und Obsidian-Export für die Weiterarbeit.
Seitwärts blättern · Seite für die Vollansicht öffnen
Dieselben Findings, Schlüssel und Beleglage — einmal als Bericht, einmal als Datei.
Für den Kunden
Für das Umsetzungsteam
Einsatzszenarien
Ein Arbeitswerkzeug für wiederkehrende Audits. Sechs Situationen aus dem Alltag.
Neues Kundenprojekt aufnehmen
Eine neue Website kommt ins Projekt. Der erste Audit bildet die Grundlage für Angebot und Aufwandsschätzung.
Projekt anlegen, crawlen, Audit laufen lassen.
Ein PDF fürs Kundengespräch und eine CSV-Datei für die Aufwandsschätzung.
Gebaut für
Im Zentrum stehen kleine und mittlere Agenturen mit wiederkehrender Auditarbeit.
Entwicklungsstand
Obserya entsteht bei CoreWeb Studio aus der täglichen Auditarbeit und wird an realen Kundenprojekten geprüft. Der aktuelle Produktkern funktioniert bereits. Die nächsten Funktionen folgen mit dem Beta-Cut; weitere fest geplante Module werden danach schrittweise bis zum Full Release ergänzt.
Diese Funktionen werden aktuell fertiggestellt und sollen mit dem Beta-Cut verfügbar sein.
Aktuell in Entwicklung und für den Beta-Cut vorgesehen.
Nach dem Beta-Cut wird Obserya schrittweise um Funktionen erweitert, die Crawl-, Inhalts- und Suchdaten miteinander verbinden.
Diese Funktionen sind verbindlicher Teil der Produktplanung und werden nach der Beta schrittweise bis zum Full Release umgesetzt.
Häufige Fragen
Die Antworten beschreiben den aktuellen Entwicklungsstand.
Eine Website-Audit-Software von CoreWeb Studio für Windows. Sie crawlt lokal, prüft Technical SEO und AI Readiness getrennt und belegt jedes Finding mit betroffener Seite und erhobenem Wert. Ergebnis: Maßnahmenplan, PDF-Kundenreport und technische Exporte.
Ja. Crawl, Analyse, Scoring und Reporterzeugung laufen in der Desktop-Anwendung; die Auditdaten bleiben in einer lokalen Datenbank. Netzzugriff ist für den Crawl der Zielwebsite erforderlich. Optionale LLM-Unterstützung wird nur nach ausdrücklicher Auslösung für eine ausgewählte Aufgabe verwendet.
Nein, diese drei Schritte arbeiten regelbasiert. Die optionale LLM-Unterstützung greift nur bei einer ausgewählten Aufgabe und verändert weder Scores noch Kernbefunde.
Technical SEO umfasst sieben Kernbereiche: Indexierung und Crawlbarkeit, Dokumentenstruktur, Meta- und Snippet-Basis, Content-Basis, interne Verlinkung, strukturierte Daten sowie Bilder und Seitenelemente; Local SEO läuft optional mit. AI Readiness bewertet auf einer eigenen Achse sechs Dimensionen von der Antwortklarheit bis zur Kontextdichte.
Ein Finding nennt die betroffenen Seiten und den dort erhobenen Ist-Wert, bei einem defekten Link etwa Linkziel und Linktext. Trägt der Beleg nur teilweise, weist Obserya den Befund als Prüfbedarf aus.
Ein Kundenreport als PDF, derselbe Bericht als teilbares HTML, eine CSV der Findings und eine technische CSV der im Crawl beobachteten Weiterleitungen, JSON als Rohdatenexport, Markdown sowie ein Obsidian-kompatibler Export.
In erster Linie für kleine und mittlere Web-, SEO- und Digitalagenturen, die Auditergebnisse an Kunden und Umsetzungsteams übergeben. Freelancer und interne Teams arbeiten damit genauso.
Der Produktkern läuft: vollwertiger lokaler HTML-Crawl mit Seiteninventar und Linkgraph, Technical SEO über sieben Kernbereiche, AI Readiness über sechs Dimensionen, evidenzbasierte Findings, PDF-Kundenreport und technische Exporte. Mit dem Beta-Cut kommen vollständiges JavaScript-Rendering im Crawl, die Auslieferung als Installer, der Austausch von Projektdaten, Local SEO als eigenständiger Analysebereich und eine optionale LLM-Review-Ansicht dazu. Für den Full Release sind Google-Search-Console-Daten, Kannibalisierungsanalyse, Keyword-Clustering, Content-Briefs sowie Migration und Redirect-Mapping fest geplant.
Obserya entsteht bei CoreWeb Studio aus der täglichen Auditarbeit — dort, wo aus Crawldaten etwas werden muss, das ein Kunde liest und ein Team abarbeiten kann.